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Los desafíos que la pandemia de COVID-19 creó para muchos sistemas de Vigor incluso llevaron a muchas organizaciones de atención médica de todo el mundo a comenzar a probar en campo nuevas tecnologíFigura respaldadas por IA, como algoritmos diseñados para ayudar a monitorear a los pacientes y herramientas impulsadas por IA para detectar pacientes con COVID-19.

Este artículo hace una revisión crítica del estado contemporáneo de la educación médica en México, revisa los principales problemas, desajustes y opciones para su perfeccionamiento. Describe el contexto de su expansión y el surgimiento de instituciones médicas de excelencia internacional, que coexisten con otras de muy bajo nivel, mostrando cómo las asimetríCampeón sociales se reflejan incluso en una educación médica productora de diferentes calidades. Refiere el desarrollo de la educación de médicos generales, analiza su crecimiento complicado que ha conducido a una crisis en la disponibilidad de los campos clínicos para la enseñanza, y revisa los mecanismos de titulación y la entrega de licencias de prueba. Postula la necesidad de regular mejor la tolerancia de escuelas y la carencia de un examen verificador de la calidad de los egresados y revisa la insuficiente propuesta de trabajo.

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Beneficios de la IA en la oncología Atención informada al paciente La integración de la IA médica en los flujos de trabajo de los médicos puede proporcionar a los proveedores un contexto valioso mientras toman decisiones sobre la atención.

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